一、简介GracefulResponse是一个SpringBoot技术栈下的优雅响应处理器，提供一站式统一返回值封装、全局异常处理、自定义异常错误码等功能，使用GracefulResponse进行web接口开发不仅可以节省大量的时间，还可以提高代码质量，使代码逻辑更清晰。强烈推荐你花3分钟学会它！本项目案例工程代码：https://github.com/feiniaojin/graceful-response-example.git ，注意选择最新版本的分支。SpringBoot版本GracefulResponse版本graceful-response-example分支2.x3.2.1-bo
SpringBoot非常适合web应用程序开发。您可以使用嵌入式Tomcat、Jetty、Undertow或Netty来创建一个自包含的HTTP服务器。大多数web应用程序使用spring-boot-starter-web模块来快速启动和运行。你也可以选择使用spring-boot-starter-webflux模块来构建响应式web应用。1.Web场景SpringBoot的Web开发能力，由SpringMVC提供。1.自动配置1）整合web场景，导入spring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-web
1.minio介绍Minio是一个基于Go语言的对象存储服务。它实现了大部分亚马逊S3云存储服务接口，可以看做是是S3的开源版本，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。区别于分布式存储系统，minio的特色在于简单、轻量级，对开发者友好，认为存储应该是一个开发问题而不是一个运维问题。2.minio下载地址下载3.liunxminio文件授权chomd+xminio4.编写启动minioshell文件virun.sh#!/bin/bash#web管理界面登录用户exportMINIO_RO
SpringBoot结合MyBatis实现多数据源配置一、前提条件1.1、环境准备SpringBoot框架实现多数据源操作，首先需要搭建Mybatis的运行环境。由于是多数据源，也就是要有多个数据库，所以，我们创建两个测试数据库，分别是：【sp-demo01】和【sp-demo02】，如下图所示：具体SQL代码：创建【sp-demo01】数据库。--创建数据库CREATEDATABASEsp-demo01;--------------------------------Tablestructurefort_emp------------------------------DROPTABLEIF
版本（Canal1.1.7）Kafka（kafka_2.12-3.5.1）mysql(8.0)Mysql环境准备使用mysql5.1.x以上，我的mysql是8.0,27目前最新版Mysql的安装可以去直接看教程windows安装mysql8.0.27步骤1：创建一个canal用户，用来监控--使用命令登录：mysql-uroot-p--创建用户用户名：canal密码：canalcreateuser'canal'@'%'identifiedby'canal';--授权*.*表示所有库grantSELECT,REPLICATIONSLAVE,REPLICATIONCLIENTon*.*to'ca
💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻计算机毕设精品项目案例（持续更新）🌟文末获取源码+数据库+文档🌟感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多的人一.前言随着微信的普及使得人们的日常交流方式发生了较大的变化，微信小程序的诞生减少了手机内存的占用,提高了手机运行速度。瑜伽馆管理系统小程序可以在互联网上进行广泛、全面的宣传，让更多的人了解和熟悉它的便利，既为公众提供了服务，也宣传了自己，让更多的人了解自己。如果能有一个属于自己的小程序，就能更好地选
在SparkWebUI中，有两个DAG可视化，一个用于工作：另一个是舞台：如解释这里。博客文章确实解释了该作业DAG中的绿色点，但是，它对舞台DAG中的那些绿色盒子一无所知。有人可以提示吗？更新：如果这也意味着代码指示的是数据缓存的位置，那么我们该怎么做才能提高性能？看答案在关联您提供了其次，其中一个RDD在第一阶段被缓存（由绿色亮点表示）因此，绿色框表明它们正在缓存，并且将来不必从头开始生成这些RDD。
问题：在Springboot中使用websocket时，本地开发环境可以正常运行，但部署到服务器环境出现404问题。解决方案：分析后发现，服务器环境与本地环境的主要区别是服务器上使用了nginx代理中转，需要进行以下配置，否则会报404错误。server { listen 80; server_nameapi.xxx.com; location/{ proxy_pass http://127.0.0.1:8088; #项目运行地址 #websocket主要配置 proxy_connect_timeout4s; pr
SPARK（有操作）：1.spark作业 2.spark-RDD（必考编程：常用算子mapgroupbykeyflatmap-单词统计、单词排序）3.spark-sql（和hive相似，可能有捆绑，如何操作*考的不深，不一定编程 必须了解操作判断选择题） 4.spark-streaming（看包、做作业，题目有变换）一、Spark的代码特点:简洁易懂二、Spark与Hadoop的对比三、Spark架构Spark的基本组件有Excutor,SparkContext和Task四、Spark的运行基本流程五、Yarn-cluster和yarn-clientYarn-cluster适用于生产环境,Ya
1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行，如果开发者水平有限，RDD的执行效率也会受到影响。而SparkSQL会对写完的代码，执行“自动优化”，以提升代码运行效率，避免开发者水平影响到代码执行效率。这是因为：RDD：内含数据类型不限格式和结构。DataFrame：100%是二维表结构，可以被针对SparkSQL的自动优化，依赖于Catalyst优化器。1.3Catalyst优化器为了解决过多依赖Hive的问题，SparkSQL使用了一个新的SQL优化器替代Hive中的优化器，这个优化器就叫Catal
